Jak jsme vyvinuli Talentpilot AI, aby byla spolehlivá a bezpečná
Věda v pozadí Talentpilot
Ochrana dat a soukromí
Talentpilot se zavazuje chránit zákaznická data. Nikdy nesdílíme ani neprodáváme data zákazníků a máme přísné kontrolní mechanismy pro přístup k datům. Zákaznická data zároveň nejsou používána pro trénink AI modelů. Naše platforma je plně v souladu s nařízeními GDPR a CPPA a splňuje certifikaci ISO 27001.
Odpovědný vývoj AI
Naše AI vyvíjíme zodpovědným způsobem, se zaměřením na kontrolu dat a spolehlivost. Naše AI generuje odpovědi pouze z pečlivě připravených datových zdrojů, což zajišťuje vysokou spolehlivost. Používáme model, který kombinuje generování textu s informacemi z ověřené databáze, aby byly odpovědi přesné a důvěryhodné.
Důkladný výběr vědeckých poznatků
Naše vědecké poznatky čerpáme z předních vědeckých časopisů zaměřených na management, strategii a psychologii. Každý poznatek je důkladně hodnocen, aby byl nejen využitelný, ale i vědecky podložený.
Validované psychodiagnostické nástroje
Talentpilot nabízí jedinečné, spolehlivé a validní psychodiagnostické nástroje pro personalizované poznatky. Můžete také použít vlastní validované nástroje, ale musí být relevantní a řádně ověřené.
Jak jsme vyvinuli Talentpilot AI, aby byla spolehlivá a bezpečná
V Talentpilotu pracujeme s citlivými informacemi, zejména s psychodiagnostickými daty. Jedním z hlavních problémů psychologického testování je skutečnost, že psychologové tato data často interpretují pouze jednorázově, kvůli omezenému času a zdrojům. Tento omezený přístup znemožňuje strategickou práci s daty v průběhu času. Díky pokrokům v oblasti umělé inteligence (AI) nyní máme možnost tato data dynamicky a kontinuálně využívat v různých situacích. Současně jsme však museli zajistit, že naše využívání AI bude co nejvíce etické.
Novou AI infrastrukturu zavádíme postupně a s maximální pečlivostí, abychom zajistili plnou kontrolu nad našimi daty a poznatky. Nasazení produktu s AI vyžaduje splnění přísných standardů Talentpilotu pro správu zákaznických dat. Naším cílem je vytvářet nejen výkonné AI nástroje, ale i takové, které budou vzbuzovat důvěru.
Klíčové principy, kterými se řídíme, zahrnují:
- Nesdílíme ani neprodáváme osobní data
- Nepoužíváme zákaznická data pro trénování velkých jazykových modelů (LLM)
- Jsme v souladu s GDPR a CPPA a máme certifikaci ISO 27001
- Zajišťujeme spravedlivá a nezkreslená AI řešení
Nesdílíme ani neprodáváme osobní data
V Talentpilotu dbáme na to, aby veškerá zákaznická data zůstala zabezpečená v naší chráněné infrastruktuře. Máme zavedená robustní opatření na ochranu dat, která zabraňují neoprávněnému přístupu a zajišťují, že citlivé informace nejsou přístupné externím subjektům. Tento princip je klíčovým pilířem našeho závazku k ochraně soukromí a bezpečnosti. Současně jsme zavedli přísná pravidla pro viditelnost dat, která zajišťují, že zaměstnanci nemají přístup k informacím svých kolegů a nadřízení nemohou nahlížet do osobních materiálů, které zaměstnanci sami nahrají. Tím garantujeme, že vaše údaje zůstanou důvěrné i v rámci vaší organizace.
Ani my, ani naši poskytovatelé modelů nepoužívají zákaznická data pro trénování velkých jazykových modelů.
Abychom zachovali důvěrnost a integritu informací našich zákazníků, jak my, tak naši poskytovatelé modelů třetích stran, přísně nepoužíváme jejich data pro trénování jazykových modelů. Tento přístup nám pomáhá zabránit nechtěnému úniku citlivých dat a je v souladu s našimi etickými standardy v oblasti vývoje AI.
Jsme v souladu s GDPR a CPPA a máme certifikaci ISO 27001
Talentpilot dodržuje nejvyšší standardy ochrany osobních údajů a soukromí, zajišťuje plnou shodu s Obecným nařízením o ochraně osobních údajů (GDPR) a Kalifornským zákonem o ochraně spotřebitelů (CCPA). Tyto předpisy stanovují přísné pokyny pro shromažďování, zpracovávání a uchovávání osobních údajů, a my tyto odpovědnosti bereme velmi vážně. Naše certifikace ISO 27001 dále podtrhuje náš závazek k informační bezpečnosti, což dokládá, že jsme zavedli komplexní rámec pro správu a ochranu zákaznických dat. Neustále monitorujeme a aktualizujeme naše postupy, abychom zůstali v souladu s vyvíjejícími se právními požadavky a průmyslovými standardy, a zajišťujeme tak, že s vašimi daty bude nakládáno s maximální péčí a integritou.
Evoluce našeho AI řešení
Pokud požádáte generativní model o jakoukoli odpověď, nemáte kontrolu nad tím, jaká data model použije. Výzkum navíc ukazuje, že lidé často nevědí, jak správně klást otázky. Protože pracujeme s citlivými psychodiagnostickými daty, v první fázi našeho řešení jsme zavedli "paradigma uzavřených promptů", které zajišťuje, že velké jazykové modely (LLM) odpovídají pouze na případy, pro které mají relevantní data.
Zajišťujeme spravedlivá a nezkreslená AI řešení
V Talentpilotu se pevně zasazujeme o podporu spravedlnosti a inkluzivity ve všech našich AI řízených procesech. Naše AI řešení jsou důkladně navrhována a testována tak, aby eliminovala jakékoli zkreslení a zajistila, že rozhodnutí při náboru budou založena na relevantních a objektivních informacích. Věříme v rovné příležitosti pro všechny kandidáty, bez ohledu na jejich původ, a pravidelně vyhodnocujeme naše modely, abychom zajistili, že tento závazek neustále dodržujeme.
Kromě našeho závazku ke spravedlnosti důsledně zamezujeme tomu, aby naše AI reagovala na neetické dotazy nebo na otázky, pro které nemáme dostatečná data. Naše pokyny pro model jsou pečlivě sestavovány a pravidelně aktualizovány, aby zajistily, že naše AI funguje v souladu s nejvyššími etickými standardy. Tímto přístupem posilujeme náš závazek k odpovědnému a důvěryhodnému AI řešení v náborovém procesu.
Uzavřené prompty pro AI přesnost
Odpovědi v našem systému jsou generovány na základě uzavřených promptů, které využívají předem definovaná a pečlivě kontrolovaná data. Tato data pečlivě vybíráme a aplikujeme pouze na případy, pro které máme relevantní informace, což maximalizuje jejich hodnotu v různých kontextech a pomáhá uživatelům lépe porozumět psychologickým poznatkům.
V Talentpilotu vkládáme do systému pouze konkrétní data s jasnými instrukcemi, jak využít generativní schopnosti modelu. Tento přístup zajišťuje, že informace jsou přesné a snadno pochopitelné v různých pracovních situacích, a zároveň zabraňuje tvorbě smyšlených informací. Díky tomu poskytujeme spolehlivý obsah, založený výhradně na ověřených a přesných údajích.
Uzavřené prompty jsou navrženy tak, aby uživatelé nemohli měnit jejich obsah, což zajišťuje konzistentnost a zaručuje, že výsledky budou vycházet pouze z poskytnutých dat. Tento kontrolovaný přístup pomáhá udržovat vysokou přesnost a spolehlivost generovaných odpovědí.
Současně je ale důležité, aby zákazníci měli možnost klást otázky a zpřesňovat své dotazy. Proto jsme zvolili přístup RAG (Retrieval-Augmented Generation), který kombinuje výkonné vyhledávací schopnosti s bezpečným zpracováním dat, což vám umožňuje lépe kontrolovat zdroje, ze kterých jsou získávány informace.
RAG model pro důvěryhodné vědecké poznatky
Odpovědi jsou generovány na základě vysoce přesného a spolehlivého datasetu z naší rozsáhlé databáze „Science Knowledge“. Náš kontrolovaný model, RAG (Retrieval-Augmented Generation), kombinuje schopnost generovat text s vyhledáváním ve specifických a ověřených zdrojích. Zdroje, ze kterých model čerpá, jsou pečlivě prověřeny a schváleny, což zajišťuje, že odpovědi vychází pouze z naší schválené databáze. Tento proces nám poskytuje plnou transparentnost a jasný přehled o tom, jak byla odpověď vytvořena.
Naše AI řešení je založeno na myšlence "Odpovědného vyhledáváním obohaceného generováním (Responsible Retrieval-Augmented Generation)". To znamená, že kombinujeme schopnosti generování textu modelů LLM s rámcem, ve kterém jsou fakta doručována z naší důvěryhodné databáze psychologických znalostí, která byla vytvořena našimi psychology v Talentpilotu. Jsme hrdí na to, že naše RAG řešení je prováděno odpovědně, v souladu s principy Responsible (Gen)AI.
Kritéria pro výběr znalostí
V Talentpilot uplatňujeme přísná kritéria "Knowledge-based Criteria" při výběru poznatků, přičemž zdroje čerpáme výhradně z vědeckých časopisů zařazených do nejvyšších kvartilů (Q1 - Q3), abychom zajistili nejvyšší akademické standardy. Každá studie prochází důkladným metodologickým hodnocením, které zohledňuje statistickou robustnost, návrh výzkumu a reprodukovatelnost. Klíčovou roli při hodnocení hraje SCImago Journal Rank (SJR), který nám pomáhá určit relevanci a dopad každého článku v příslušné vědecké oblasti.
Naším hlavním zaměřením je kurátorsky vybírat obsah z oblastí managementu, strategického řízení a psychologie. Tento cílený přístup zajišťuje, že poskytované poznatky jsou vědecky podložené, přímo aplikovatelné a přínosné pro profesionály v těchto oborech. Každý vybraný článek podléhá detailnímu přezkoumání naším týmem, který se specializuje na převod složitých vědeckých poznatků do konkrétních insightů a akčních doporučení. Tento pečlivý proces zaručuje, že naše poznatky splňují nejvyšší vědecké standardy a tím pádem přinášejí významné změny v praxi.
"Každý vybraný článek podléhá detailnímu přezkoumání naším týmem, který se specializuje na převod složitých vědeckých poznatků do konkrétních insightů a akčních doporučení."
Naše databáze znalostí je průběžně aktualizována každý den o nové články, které reflektují zájmy našich klientů a nejnovější relevantní studie. Aktivně shromažďujeme zpětnou vazbu od našich klientů, abychom identifikovali témata, která jsou pro ně důležitá, a podle toho přidáváme nové poznatky. Kromě toho sledujeme vznikající výzkum a začleňujeme výsledky z průlomových studií, abychom zajistili, že naše znalosti zůstávají aktuální a mají přínos.
Důležitou součástí každého našeho poznatku je zapojení lidského faktoru. Tento krok zajišťuje, že kontext je přesně pochopen a interpretován, protože kontext je klíčový pro smysluplné uplatnění poznatků. Náš tým odborníků každý článek přezkoumává a zajišťuje, že poznatky jsou vědecky rigorózní, kontextově relevantní a prakticky použitelné.
Použité psychodiagnostické nástroje
V Talentpilotu využíváme vědecky ověřené psychodiagnostické nástroje k měření osobnosti a pracovní kultury, aby byla zvýšena přesnost a personalizace našich poznatků. Tyto nástroje jsou důkladně testovány z hlediska validity a spolehlivosti, což zajišťuje, že výsledky jsou konzistentní a přesné. Normy pro tyto diagnostiky jsou založeny na reprezentativním vzorku pracovní populace, což poskytuje poznatky, které jsou specificky relevantní pro profesionální kontexty. Oba tyto psychodiagnostické testy jsou poskytovány renomovanými odborníky z TCC Online, kteří jsou známí svou spolehlivostí a inovativním přístupem k psychometrickým hodnocením.
Nabízíme širokou škálu jazykových verzí a norem, abychom vyhověli různým potřebám, a pokud je to nutné, můžeme vyvinout nové verze dle specifických požadavků. Posouzením různých psychologických dimenzí, jako je styl rozhodování, zvládání stresu a vzorce interpersonální interakce, zajišťujeme, že naše AI poskytuje personalizovaná doporučení, která jsou v souladu s jedinečným psychologickým profilem uživatele a podporují jejich osobní a profesní rozvoj s přesností a důvěryhodností.
Použijte své preferované psychodiagnostické nástroje
Respektujeme, že naši klienti mohou preferovat jiné psychodiagnostické nástroje. Náš systém je navržen tak, aby integroval a analyzoval psychodiagnostické zprávy od jiných schválených poskytovatelů. To znamená, že můžete nahrát stávající psychodiagnostické zprávy a naše AI tyto poznatky začlení do vašich personalizovaných doporučení. Umožněním využití různých psychodiagnostických nástrojů zajišťujeme, že naše služby zůstanou přizpůsobivé a relevantní pro specifické potřeby a preference našich různorodých klientů. Nejste tedy omezeni pouze na námi vybrané diagnostiky, což vám dává flexibilitu vybrat si nástroje, které nejlépe vyhovují vašim potřebám.
Překonávání výzev při náboru řízeném AI s Talentpilotem
- Bias v psychometrických hodnoceních:
<span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Psychometrické testy mohou odrážet zkreslení na základě pohlaví, rasy nebo jiných faktorů. Talentpilot integruje vědeckou literaturu a nástroje, které tato zkreslení minimalizují, aby zajistil spravedlivé hodnocení. Kontroluje hodnocení na základě výzkumu, aby se vyhnul posilování stereotypů, a nabízí citlivé úpravy kontextu.</span> - Přílišné spoléhání na osobnostní data:
<span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Mnohé AI systémy příliš zdůrazňují osobnostní rysy při rozhodování o náboru. Talentpilot místo toho vyvažuje osobnostní hodnocení zaměřením na akademické a profesní kvalifikace, přičemž psychodiagnostika hraje podpůrnou roli.</span> - Tlak na sdílení osobních údajů:
<span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Kandidáti se často cítí nuceni sdílet osobní údaje nebo vyplňovat osobnostní testy. Talentpilot zajišťuje, že tento proces je dobrovolný, a klade důraz na objektivnější kritéria při náboru, jako jsou dovednosti a zkušenosti, přičemž zachovává přísnou důvěrnost osobních údajů.</span> - Bias v dynamice týmů a řízení lidí:
<span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>AI může podporovat zkreslení v řízení týmů tím, že posiluje tradiční vůdčí vlastnosti. Talentpilot podporuje pozitivní rozvoj a nabízí příležitosti k růstu a školení pro vedoucí pozice namísto vyloučení. Jeho přístup s lidským faktorem zajišťuje spravedlivou a různorodou týmovou dynamiku.</span> - Zajištění spravedlnosti při náborových rozhodnutích:
<span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>AI modely mohou zvýhodňovat kandidáty, kteří odpovídají úzkému souboru kritérií. Talentpilot poskytuje poznatky z různých výzkumů a zajišťuje holistické hodnocení kandidátů s různorodým zázemím, zaměřeným na jejich potenciál k růstu místo pouhých výkonových dat.</span> - Navigace v etických otázkách spojených s použitím AI:<span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Etické otázky, jako je transparentnost a odpovědnost, jsou klíčové při náboru řízeném AI. Talentpilot nabízí transparentní doporučení, která jsou založena na jasných datech a výzkumu, a vyhýbá se rozhodnutím, která by mohla poškodit diverzitu nebo inkluzivní úsilí.</span>
- Udržování kroku s vývojem norem a demografie:<span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>AI modely se musí přizpůsobit měnícím se společenským normám. Talentpilot pravidelně aktualizuje své algoritmy, začleňuje nový výzkum, aby zůstal relevantní a zajistil spravedlivé hodnocení, čímž pomáhá systému vyhnout se zastaralým hodnocením.</span>
Překonávání výzev v řízení lidí řízeném AI
- Efektivní řízení různorodých týmů:
<span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>AI může posilovat zkreslení při řízení členů týmu. Talentpilot aplikuje algoritmy citlivé na kontext, které doporučují složení týmů přizpůsobené různým fázím projektů. Tím se podporuje různorodost myšlení a dovedností, což pomáhá řešit specifické výzvy během různých etap projektů.</span> - Podpora rozvoje zaměstnanců:
<span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>AI systémy mohou opomíjet kariérní růst zaměstnanců. Talentpilot přizpůsobuje plány rozvoje na základě fáze kariéry, doporučuje vhodné školení nebo projekty. To zajišťuje, že strategie rozvoje zůstávají relevantní a podporují dlouhodobý růst.</span> - Nedostatek empatie v řízení řízeném AI:
<span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Doporučení AI mohou postrádat empatii při řešení citlivých problémů, jako je vyřešení konfliktů. Talentpilot integruje empatické AI algoritmy, které zohledňují emocionální a sociální kontexty, zajišťující, že poznatky AI jsou jak přesné, tak i zaměřené na člověka. Kontrola člověkem zajišťuje spravedlnost a vhodnost.</span>
Překonávání výzev v sebeřízení řízeném AI
- Přizpůsobení se vyvíjejícím rolím a cílům:
<span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Jak se role zaměstnanců vyvíjejí, statická doporučení AI mohou být irelevantní. Talentpilot průběžně recalibruje návrhy tak, aby odpovídaly měnícím se rolím a cílům, čímž zajišťuje, že AI se vyvíjí spolu se zaměstnancem a nabízí aktualizované poznatky na základě jejich fáze kariéry.</span> - Zajištění soukromí a etického využití dat:
<span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Nakládání s osobními údaji v nástrojích sebeřízení může vyvolávat etické obavy. Talentpilot zajišťuje, že osobní data jsou využívána eticky, zaměřuje se pouze na relevantní pracovní údaje a přitom respektuje soukromí, nabízí kontextově specifické poznatky bez kompromitace důvěrnosti.</span> - Budování důvěry v doporučení generovaná AI:
<span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Zaměstnanci mohou být zdrženliví v důvěře doporučením AI. Talentpilot využívá algoritmy zdůvodnění, které poskytují transparentní a důkazy podložená vysvětlení pro každé doporučení. Tímto se buduje důvěra v vedení AI, která je podložena vědeckým výzkumem a osobními výkonnostními údaji.</span>
Spolupráce s odborníky na AI, psychologii a etiku při formování budoucnosti etické AI inovace
Talentpilot vyzývá odborníky na AI, psychologii a etiku, aby se s námi podíleli na průkopnickém vytváření bezpečných, spolehlivých a eticky solidních AI řešení. Připojte se k nám při stanovování nových standardů odpovědné AI inovace a vytváření trvalého dopadu v našem oboru. Společně můžeme posunout budoucnost etické AI kupředu.